近些年来，“自动驾驶”这个词早已红得发紫了，近日特斯拉的命案，堪称上“自动驾驶”攀上了各大头条。从新一代汽车品牌特斯拉到科技巨头谷歌，再行到传统汽车制造商雪佛兰、福特、宝马，自动驾驶研究的大家庭更加发展壮大。然而，纵使我们听见的“自动驾驶”更加多，我们知道解读自动驾驶的概念吗？今天，小编将从自动驾驶的等级说道进，为大家解释一下自动驾驶和辅助驾驶员的区别。

SAE（美国汽车工程师协会）和NHTSA（美国高速公路安全局）将自动驾驶技术展开了分级。以下图表分别为SAE和NHTSA的分级。（SAE将自动驾驶技术分成0~5共六个等级）（NHTSA将自动驾驶技术分成0~4共五个等级）下面是是以上两种分级方式的中文汇总。

在以上图表中，关于自动驾驶的分级，我们可以一目了然。根据欧洲AdaptIVe（自动驾驶应用于与智能驾驶技术联盟）的权威论文，自动驾驶分级标准中：0归属于传统驾驶员；1和2归属于驾驶员辅助；3,4,5归属于自动驾驶系统。这样显然，自动驾驶和辅助驾驶员区别的关键点是：周边监控是人类驾驶者还是系统。周边监控为人类驾驶者为辅助驾驶员，而周边监控为系统则为自动驾驶。

此外，业界人士指出：区分自动驾驶和辅助驾驶员的另一种方式乃是责任区分。辅助驾驶员过程中的责任事故归司机负责管理，自动驾驶过程中的责任事故归主机厂。Elon Musk一再强调：在用于特斯拉Autopilot系统时，司机的双手一定无法离开了方向盘。

无论是特斯拉车内的屏幕还是驾驶员手册上也都具体特别强调，司机必需时刻握方向盘或者将手放到方向盘的附近区域。因此按照此标准，特斯拉的“自动驾驶”正处于第2级”部分自动化“水平，不能却是由人工监控的半自动驾驶员，归属于辅助驾驶员，而非自动驾驶。不过，就目前而言，特斯拉的Autopilot”自动驾驶“技术正处于辅助驾驶员的先进设备水平，但要构建自动驾驶，依然道阻且宽。

目前，汽车企业回头的基本都是趋向路线，主流水平正处于第1级与第2级之间。如若发展到第3级，也就转入到了自动驾驶阶段，那么车辆会容许此次特斯拉的事故再次发生：高精度激光雷达在200米以外就能感官到大卡车的方位和速度。图形辨识也能辨识出有大卡车高精度3D地图告诉前面的道路是上坡还是下坡，速度预期不会如何。

深度自学了人类驾驶员经验的高度人工智能也不会作出准确的辨别。譬如加快靠近大卡车。目前，谷歌研发的无人汽车是指向第3级的，但即便如此，技术依然不成熟期。

就硅谷地区而言，早已最少有19家企业在专门从事自动驾驶技术涉及研发工作，其中还包括了诸如日产、福特这些汽车生产巨头以及谷歌、百度和苹果这些科技企业。这些企业正在通向”确实的自动驾驶“的路上跳跃着，不过要知道抵达那个地方，还是路漫漫其修远兮。

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